无人驾驶落地商用车先行 万亿市场引资本布局

来源:证券时报  日期:2019-04-24  

目前,自动驾驶、人工智能等互联网技术已成为当前全球汽车产业最受关注的汽车技术。谈及自动驾驶,更多的目光会聚集到奔驰、宝马、特斯拉、博世、大陆、谷歌等汽车、零部件及互联网企业身上。然而,处于汽车行业另一侧的商用车领域,却在自动驾驶商业化落地上比乘用车更为领先。伴随着自动驾驶场景落地带来新市场的扩展空间,不少资本也纷纷加码投入商业车的自动驾驶技术。

多款商用车

L4级自动驾驶落地使用

根据美国汽车工程师学会标准,自动驾驶按照汽车控制权及安全责任分配可分为不同级别:0级为完全驾驶员驾驶,完全由人来操作汽车,可以得到保护系统辅助和警示;1级为辅助驾驶,通过驾驶环境分析,可以对方向盘和加减速度其中一项辅助控制;2级为部分自动化驾驶,对方向盘和加减速度等多项操作提供辅助控制;3级为特定条件下自动化驾驶,汽车可进行自动驾驶,需要人提供一定操作;4级为高度自动化驾驶,汽车可进行自动驾驶,人不一定需要提供操作;5级为完全自动化驾驶,不需要人为操作。

2017年始,国内多家商用车企业开始开发智能卡车;2018年,中国重汽(19.140, 0.05, 0.26%)、一汽解放、东风、福田、宇通、金龙等多家商用车企业宣布推出自动驾驶车辆,到了今年,上述各家商用车企业的L4级自动驾驶技术成熟落地,迎来了商业化的开端。

去年4月12日,中国重汽在天津港(8.840, -0.20, -2.21%)展示无人驾驶港口牵引车,这是国内第一款L4技术应用落地的无人驾驶车辆。4月18日,具备L4级智能水平的一汽解放新车J7下线,在无人驾驶情境下该车顺利完成自动装卸货物、行驶、转向等一系列动作,能全方位地满足港口作业需求。今年1月,中国重汽集团研发的两款无人驾驶汽车在山东省内第一条智能网联汽车测试道路举行。在无人干预的情况下,装配有激光雷达、高清摄像头和智能计算单元的自动驾驶电动卡车,能够完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶。

在今年的博鳌亚洲论坛年会期间,宇通客车(15.350, -0.30, -1.92%)的一款L4级自动驾驶巴士投入使用为会议服务。这意味着此车已超越了封闭场景试验运营的阶段,具备了半开放道路的运营能力。而去年5月,达到有条件自动驾驶等级的纯电动客车在郑州宇通厂区实现常态化运营,面向全球用户直播展示。宇通客车智能网联研究院工程师曾分析称,我国道路状况复杂,无人驾驶除了要求技术成熟,还受道路状况、行人素质、天气环境等一系列因素的制约。从整个行业趋势来看,在全面落实无人驾驶全面商业化运营中,商用车将会更先落地。

市场需求催生热钱投资

不少行业分析都认为,作为汽车制造大国和信息产业大国,我国汽车产业有望在全球无人驾驶汽车的浪潮中实现弯道超车。政策层面看,国家发改委2018年公布的《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)提出,到2020年,我国智能汽车新车占比将达50%。而根据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》相关数据,无人驾驶汽车到2025年可以催生出一个2000亿至1.9万亿美元的巨大市场。

对于无人驾驶的商用落地而言,固定场景下的应用显然更容易实现。据了解,目前商用无人驾驶营运主要分为两块,一块是公共道路,主要是高速公路等干线运输重卡的无人驾驶;另一块是受限制区域,包括港口、矿山、短途无人配送、城市及园区环卫等。

据统计,中国公路货运整体周转量为610百亿吨公里,重型卡车保有量超过500万辆,轻中型卡车保有量超过1400万辆,市场规模超过5万亿元。

根据中国港口协会的数据,中国港口约有2.5万辆场内集装箱卡车,还有15万到16万辆用于装散杂货的卡车,加起来超过18万辆;而目前港口用商用车价格一般在150万元至200万元之间。那么,光港口这样一个场景,差不多就是3000亿元左右的市场规模。除此之外,无人驾驶商用车的商业化运营场景还有矿场。矿区作业是一个非常符合无人驾驶卡车作业应用的领域,因为矿区环境较为封闭,管理操作人员也更容易对车辆设备等进行控制。

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