首届智能驾驶商用车大赛“技术领先奖”多厉害?江淮帅铃i5不止是L4这么简单……

来源:方得网 作者:张艺婷    日期:2020-11-19  阅读量:

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智能网联汽车是大势所趋,我国发展智能驾驶汽车,已经到了关键期。

作为拥有56年行业经验的老牌汽车企业,江淮轻卡在智能驾驶领域走到哪一步?

2020世界智能网联汽车大会上,江淮轻卡作为中高端轻卡品牌,携智能驾驶车型亮相展会,并在同期举办的首届智能驾驶商用车大赛上获得“智能驾驶商用车技术领先奖”。

这个奖项的“含金量”有多高?江淮帅铃i5又是凭什么能拿到这个奖?请看方得网的报道。

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首届大赛备受关注 多位国家部委领导人亲临

这场大赛在开赛之初就备受关注。

11月11日-13日,国家多位相关部委领导观看了3场商用车自动驾驶演示。

2020年11月11日下午,北京市委书记蔡奇,工信部部长肖亚庆,交通部副部长刘小明,公安部副部长刘钊,国际电信联盟(ITU)秘书长赵厚麟等在2020世界智能网联汽车大会(以下简称大会)的现场,观看了商用车自动驾驶车辆的演示。

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11月12日上午,工业和信息化部党组成员、中央纪委国家监委驻工业和信息化部纪检监察组组长郭开朗等一行,也来到大会现场观摩了商用车智能驾驶演示。

11月12日下午,全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原部长苗圩等一行,同样观看了这场商用车智能驾驶演示。

这不仅意味着这场比赛正中红心地切合了我国汽车产业升级、培育增长新动能的重点方向,更是工信部未来把智能网联汽车作为汽车产业转型升级的一个重要战略方向,提升创新能力,优化政策环境,为实现产业高质量发展提供有力支撑。

本次参赛的各家企业都是已经有了具备有条件自动驾驶的能力的产品,且在部分车型上在各自的领域有不可替代的优势。

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江淮汽车技术中心L4级自动驾驶团队技术主管丁钊表示,汽车产业朝着“电动化、智能化、网联化、共享化”方向加速转变,汽车的产品功能被重新定义,产业结构正在重构,商业模式面临变革,汽车行业迎来百年未有之大变局。“江淮发展战略中明确智能网联发展方向,从‘智能座舱、智能驾驶、智能互联、智能服务’四个维度,通过‘驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件的自动驾驶、高度自动驾驶’四个阶段,2025年实现高度自动驾驶特定环境下市场化应用。”

L4级别自动驾驶彰显技术实力

在智能驾驶领域,可谓是“高手林立”,各家商用车企业都有自己的“绝活”。

江淮轻卡又是凭什么能拿到“智能驾驶商用车技术领先奖”呢?

本次比赛对技术要求非常严格。包括陕汽德龙X6000重卡、江淮轻卡帅铃i5和安凯无人驾驶客车在内,比赛车辆均需在不同场景的封闭及半封闭道路,完成规定项目,且在无人驾驶行驶全过程中不能出现违反规定的动作。

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在大赛中,江淮轻卡帅铃i5在没有人工干预的前提下,稳步启动、精准通过路线,自主识别车道、途经限速标识自动减速,识别行人自动避撞停车,最终安全完成行驶路线后,自主停车入位,展示了中国自主品牌商用车在智能驾驶领域的最新技术成果。

丁钊表示,江淮帅铃i5轻卡是第二次公开亮相并展示其高水平的自动驾驶技术,对于在社会道路上的比赛,江淮轻卡可谓是经验丰富。

据了解,江淮帅铃i5轻卡经常在“合肥滨湖5G智能驾驶示范园区”内为市民进行自动驾驶相关技术展示工作,获得了相关领导、重要媒体和参与市民的高度认可。

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首先是其智能化级别可达到L4级,不仅能够实现封闭园区内、结构化道路上限定场景场景下的自动驾驶功能,而且具有完整的自主知识产权,核心器件全部国产化,所有软件江淮汽车自主掌握。

在感知系统方面,江淮帅铃i5轻卡有16个三种不同类型的异构感知传感器,形成了整车360度范围内的三重冗余环境感知全覆盖,不同类型感知传感器相互备份,极大提高感知准确性,拓展应用场景,确保能够“看得见”。

在决策系统方面,江淮帅铃i5轻卡又极具安全、智能。基于华为MDC车载计算平台开发,该平台全采用华为自研芯片,具有高性能、高安全、高可靠、高能效、确定性低时延的技术优势,确保16个传感器运行自研的智能决策算法,给执行系统精确指令。

在执行系统方面,江淮汽车50余年的深厚造车底蕴,尤其在底盘开发与控制技术研究领域的多年积累,加上历经10年构建的新能源三电核心技术,实现车辆运动控制的可靠性和执行精准性能。

无论是比赛本身受到的关注,还是比赛结果的数据,都证明了江淮轻卡拿下这个奖实至名归。

据了解在智能网联领域,江淮汽车明确提出“445战略”,即从“智能交互、智能驾驶、智能互联、智能服务”4个维度,通过驾驶辅助(DA)、部分自动驾驶(PA)、有条件的自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)4个阶段,逐步为用户提供更好的交互体验、更高的安全性、更便捷的互联化、更智能的车生活,在2025年实现高度自动驾驶。

相信随着北斗全球卫星导航系统星座部署完成以及5G时代的到来,智能网联技术在快速发展,以江淮汽车为代表的,真正意义上的自动驾驶汽车,距离日常生活也越来越近了。

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